▍異音異響分析軟件：

異音異響分析軟件是一種用于處理聲音和振動數(shù)據(jù)的計算機(jī)程序，應(yīng)用于工業(yè)產(chǎn)線對產(chǎn)品的聲頻型號進(jìn)行分析，并判斷噪聲大小，以及識別異音異響。

異音異響分析軟件的主要功能包括：數(shù)據(jù)采集，通過數(shù)據(jù)采集模塊，將聲音和振動信號從傳感器中讀取，并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號。信號處理：對采集的信號進(jìn)行濾波、去噪、時域分析、頻域分析、諧波分析、共振分析等處理，以確定設(shè)備存在的噪音和異響問題。結(jié)果顯示：將分析結(jié)果以圖形、表格等形式呈現(xiàn)，使工程師和技術(shù)人員能夠更好地理解和診斷問題。故障診斷：軟件可以根據(jù)分析結(jié)果自動識別并定位問題，并提供解決方案和建議。異音異響分析軟件的性能指標(biāo)包括計算速度、分析精度、數(shù)據(jù)處理能力等。一些商業(yè)軟件還提供了高級功能，如聲源定位、聲音合成、設(shè)計優(yōu)化等。

這里介紹一下異音異響識別算法，產(chǎn)品的異音基本上只能靠異響識別算法來識別，通常基于信號處理、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，其基本流程包括：

1）信號采集：通過麥克風(fēng)等傳感器獲取設(shè)備運(yùn)行時的聲音信號。

2）特征提取：對采集的聲音信號進(jìn)行時域分析、頻域分析等處理，提取聲音的特征參數(shù)，如頻率、能量、譜形等。

3）模式匹配：將采集到的聲音特征參數(shù)與已知的正常或異常聲音進(jìn)行比對，利用相關(guān)的算法進(jìn)行模式匹配和相似度計算。

4）異常檢測：通過比對分析，判斷設(shè)備運(yùn)行時是否存在異常聲音，并對異常聲音進(jìn)行定位和識別。

5）結(jié)果顯示：將分析結(jié)果以圖表等形式呈現(xiàn)，提供給操作員進(jìn)行進(jìn)一步分析和處理。

常用的異響識別算法包括基于統(tǒng)計學(xué)方法的平均絕對偏差法、平均能量比法，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

      異響識別算法在機(jī)械設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測、故障診斷、維護(hù)管理等方面具有重要的應(yīng)用價值。目前在汽車、航空、軌道交通、工業(yè)制造等領(lǐng)域，異響識別算法已經(jīng)成為一種常用的技術(shù)手段。

▍公司實力

蘇州拓樸聲學(xué)科技有限公司成立于2008年，是一家專業(yè)的聲學(xué)技術(shù)公司。在噪聲治理、消聲室、測試箱、噪聲與異響自動化檢測系統(tǒng)等領(lǐng)域為客戶提供專業(yè)的聲學(xué)設(shè)計、產(chǎn)品供應(yīng)、方案實施服務(wù)。已為眾多世界500強(qiáng)企業(yè)、上市企業(yè)等知名企業(yè)提供了完善的聲學(xué)技術(shù)服務(wù)，部分原創(chuàng)技術(shù)方案能以較低的工程成本代價取得更好的聲學(xué)效果在同行中處于先行地位。

▍知名企業(yè)客戶